职称：教师
单位：深圳职业技术大学
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个人介绍
数学建模
主讲教师：雷田礼
教师团队：共13位
- 雷田礼
- 杨群
- 梁雪珍
- 钟德光
- 梁兵
- 吴楚芳
- 黄美兰
- 张海丽
- 方之瀛
- 张敏
- 黄美兰
- 王伟
- 陈桦立
| 学校： | 深圳职业技术大学 |
| 编号： | ZJ0028167 |
| 学分： | 2 |
| 课时： | 32 |
课程介绍
数学建模课程旨在深入介绍数学方法在解决实际问题中的应用，课程内容丰富多样，涵盖微分方程、优化理论、概率统计等数学建模的核心知识点。该课程的教学重点在于培养学生的数学建模能力，即将实际问题抽象为数学模型的能力，以及运用数学软件和编程工具求解模型的能力。课程强调理论与实践相结合，旨在提升学生的创新思维和解决实际问题的能力。
教师团队
职称：教师
课程评价
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 数学建模简介 |
视频
.mp4
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2024-11-05 | 193.46MB | ||
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文档
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2024-11-05 | 1.41MB | |||
| 1.2 内容模块与学习方法 |
视频
.mp4
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2024-11-05 | 145.04MB | ||
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文档
.pdf
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2024-11-05 | 696.95KB | |||
| 2.1 最优化模型概述 |
视频
.mp4
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2024-11-05 | 354.53MB | ||
|
文档
.pdf
|
2024-11-05 | 522.13KB | |||
| 2.2 运输问题 |
视频
.mp4
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2024-11-05 | 341.76MB | ||
|
文档
.pdf
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2024-11-05 | 1.41MB | |||
| 2.3 下料问题 |
文档
.pdf
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2024-11-05 | 440.88KB | ||
|
视频
.mp4
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2024-11-05 | 259.41MB | |||
| 2.4 指派问题 |
视频
.mp4
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2024-06-21 | 498.91MB | ||
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文档
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2024-06-21 | 1.42MB | |||
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文档
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2024-11-05 | 1.62MB | |||
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视频
.mp4
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2024-11-05 | 638.47MB | |||
| 2.5 多目标规划模型 |
视频
.mp4
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2024-11-05 | 730.84MB | ||
|
视频
.mp4
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2024-11-05 | 630.37MB | |||
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文档
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2024-11-05 | 520.08KB | |||
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作业
.work
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2024-11-05 | -- | |||
| 2.6 灵敏度分析 |
视频
.mp4
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2024-11-05 | 682.56MB | ||
|
视频
.mp4
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2024-11-05 | 341.53MB | |||
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文档
.pdf
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2024-11-05 | 434.37KB | |||
| 2.7 非线性规划模型 |
文档
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2024-11-05 | 451.57KB | ||
|
视频
.mp4
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2024-11-05 | 179.57MB | |||
| 2.8 线性规划模型 |
文档
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2024-11-05 | 451.11KB | ||
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视频
.mp4
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2024-11-05 | 175.73MB | |||
| 2.9 整数规划模型 |
文档
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2024-11-05 | 450.30KB | ||
|
视频
.mp4
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2024-11-05 | 314.62MB | |||
| 2.10 软件Lingo的基本使用 |
视频
.mp4
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2024-11-05 | 331.63MB | ||
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文档
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2024-11-05 | 410.07KB | |||
| 2.11 Lingo基本语法 |
视频
.mp4
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2024-11-05 | 108.45MB | ||
|
文档
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2024-11-05 | 263.71KB | |||
| 2.12 Lingo基本语法（案例） |
视频
.mp4
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2024-11-05 | 181.27MB | ||
|
文档
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2024-11-05 | 342.82KB | |||
| 2.13 Lingo基本语法（课堂练习） |
视频
.mp4
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2024-11-05 | 82.10MB | ||
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文档
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2024-11-05 | 263.71KB | |||
| 2.14 Lingo集合编程 |
视频
.mp4
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2024-11-05 | 181.27MB | ||
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视频
.mp4
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2024-11-05 | 247.14MB | |||
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视频
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2024-11-05 | 172.23MB | |||
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文档
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2024-11-05 | 342.82KB | |||
| 3.1 建模论文的基本结构 |
文档
.pdf
|
2024-10-11 | 491.53KB | ||
|
视频
.mp4
|
2024-10-11 | 245.36MB | |||
| 3.2 建模论文的正文结构 |
文档
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2024-11-05 | 404.82KB | ||
|
视频
.mp4
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2024-11-05 | 166.06MB | |||
| 3.3 建模论文的排版要求 |
文档
.pdf
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2024-11-05 | 1.19MB | ||
|
视频
.mp4
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2024-11-05 | 157.48MB | |||
| 3.4 数学公式编辑器的使用 |
文档
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2024-11-05 | 770.32KB | ||
|
视频
.mp4
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2024-11-05 | 557.49MB | |||
| 4.1 python数据分析概述 |
作业
.work
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2024-11-05 | -- | ||
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文档
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2024-11-05 | 1.48MB | |||
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视频
.mp4
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2024-11-05 | 103.15MB | |||
|
视频
.mp4
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2024-11-05 | 217.81MB | |||
| 4.2 numpy数值计算基础 |
视频
.mp4
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2024-11-05 | 223.06MB | ||
|
文档
.pptx
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2024-11-05 | 1.42MB | |||
| 4.3 matplotlib数据可视化 |
视频
.mp4
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2024-11-05 | 99.90MB | ||
|
文档
.pptx
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2024-11-05 | 1.66MB | |||
| 4.4 pandas统计分析基础 |
视频
.mp4
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2024-11-05 | 134.86MB | ||
|
文档
.pdf
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2024-11-05 | 348.00KB | |||
| 4.5 pandas统计分析基础-DataFrame的创建 |
视频
.mp4
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2024-11-05 | 285.03MB | ||
|
文档
.pdf
|
2024-11-05 | 398.16KB | |||
| 4.6 pandas统计分析基础-DataFrame的操作 |
视频
.mp4
|
2024-11-05 | 264.54MB | ||
|
文档
.pdf
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2024-11-05 | 364.70KB | |||
| 4.7 pandas统计分析基础-描述性统计分析 |
视频
.mp4
|
2024-11-05 | 150.15MB | ||
|
文档
.pdf
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2024-11-05 | 330.70KB | |||
| 4.8 pandas统计分析基础-离群值处理 |
视频
.mp4
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2024-11-05 | 253.15MB | ||
|
文档
.pdf
|
2024-11-05 | 462.31KB | |||
| 4.9 pandas数据预处理-1 |
视频
.mp4
|
2024-11-13 | 162.18MB | ||
|
文档
.pptx
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2024-11-13 | 410.79KB | |||
| 4.10 pandas数据预处理-2 |
视频
.mp4
|
2024-11-13 | 197.74MB | ||
|
文档
.pptx
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2024-11-13 | 411.51KB | |||
| 4.11 pandas数据预处理-3 |
视频
.mp4
|
2024-11-13 | 307.31MB | ||
|
文档
.pptx
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2024-11-13 | 421.06KB | |||
| 4.12 pandas数据预处理-4 |
视频
.mp4
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2024-11-13 | 218.66MB | ||
|
文档
.pptx
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2024-11-13 | 416.70KB | |||
| 5.1 引言 |
视频
.mp4
|
2024-06-07 | 58.86MB | ||
|
文档
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2024-06-07 | 593.56KB | |||
| 5.2 基本术语 |
视频
.mp4
|
2024-06-07 | 102.41MB | ||
| 5.3 假设空间 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 49.12MB | ||
| 5.4 归纳偏好 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 98.59MB | ||
| 5.5 经验误差与过拟合 |
视频
.mp4
|
2024-06-07 | 50.17MB | ||
|
文档
.pdf
|
2024-06-07 | 852.15KB | |||
| 5.6 评估方法 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 34.53MB | ||
| 5.7 性能度量 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 171.93MB | ||
| 5.8 回归分析与线性模型 |
视频
.mp4
|
2024-06-07 | 48.85MB | ||
|
文档
.pdf
|
2024-06-07 | 804.03KB | |||
| 5.9 线性回归 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 83.76MB | ||
| 5.10 任务实现：波士顿房价 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 175.26MB | ||
| 5.11 逻辑回归 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 130.01MB | ||
| 5.12 决策树概述 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 118.82MB | ||
|
视频
.mp4
|
2024-06-07 | 118.82MB | |||
|
文档
.pdf
|
2024-06-07 | 744.66KB | |||
| 5.13 决策树属性选择 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 118.82MB | ||
| 5.14 决策树关键词 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 82.99MB | ||
| 5.15 决策树算法 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 54.98MB | ||
| 5.16 决策树练习题 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 21.23MB | ||
| 5.17 神经网络概述 |
视频
.mp4
|
2024-06-07 | 185.84MB | ||
|
文档
.pdf
|
2024-06-07 | 1.04MB | |||
| 5.18 调参优化 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 197.19MB | ||
| 5.19 任务实现 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 217.81MB | ||
| 5.20 数据样本代入整体流程 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 222.66MB | ||
| 5.21 KNN-求距离练习 |
视频
.mp4
|
2024-06-07 | 114.39MB | ||
|
文档
.pdf
|
2024-06-07 | 872.00KB | |||
| 5.22 分类步骤及算法流程 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 43.56MB | ||
| 5.23 KNN算法的优缺点 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 18.64MB | ||
| 5.24 任务实现 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 246.34MB | ||
| 5.25 练习操作：三阴乳腺癌患者 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 575.80MB | ||
| 5.26 朴素贝叶斯引例 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 35.54MB | ||
| 5.27 朴素贝叶斯原理 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 165.09MB | ||
| 5.28 朴素贝叶斯-拉普拉斯平滑处理 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 70.87MB | ||
| 5.29 聚类分析概述 |
视频
.mp4
|
2024-06-07 | 56.79MB | ||
|
文档
.pdf
|
2024-06-07 | 1.08MB | |||
| 5.30 相似性度量 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 56.80MB | ||
| 5.31 K-Means算法分析流程 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 78.69MB | ||
| 5.32 任务实现 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 246.34MB | ||
| 5.33 聚类结果性能度量-外部指标 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 98.24MB | ||
| 5.34 聚类结果性能度量-内部指标 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 171.01MB | ||
| 5.35 K-Medoids概述 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 61.30MB | ||
| 5.36 层次聚类概述 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 59.84MB | ||
| 5.37 密度聚类（DBSCAN）概述 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 134.94MB | ||
| 5.38 关联规则简介 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 53.00MB | ||
| 5.39 Apriori算法原理 |
视频
.mp4
|
2024-06-07 | 169.60MB | ||
|
文档
.pdf
|
2024-06-07 | 664.63KB | |||
| 5.40 Apriori算法示例 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 87.19MB | ||
| 5.41 间隔与支持向量 |
视频
.mp4
|
2024-06-07 | 151.70MB | ||
|
文档
.pdf
|
2024-06-07 | 1.10MB | |||
| 5.42 支持向量机对偶问题 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 154.67MB | ||
| 5.43 核函数 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 80.68MB | ||
| 5.44 软间隔与正则化 |
视频
.mp4
|
2024-05-21 | 21.46MB | ||
| 6.1 微分方程模型的概念 |
视频
.mp4
|
2024-06-07 | 627.59MB | ||
|
文档
.pdf
|
2024-06-07 | 1.26MB | |||
| 6.2 微分方程模型的简单应用 |
视频
.mp4
|
2024-06-07 | 685.93MB | ||
|
文档
.pdf
|
2024-06-07 | 1.38MB | |||
| 6.3 微分方程模型建模方法概述 |
文档
.pdf
|
2024-06-07 | 1.21MB | ||
|
视频
.mp4
|
2024-06-07 | 194.36MB | |||
| 6.4 微分方程的Matlab求解方法 |
视频
.mp4
|
2024-06-07 | 275.89MB | ||
|
文档
.pdf
|
2024-06-07 | 1.81MB | |||
| 6.5 微分方程模型的实例分析 |
文档
.pdf
|
2024-06-07 | 1.25MB | ||
|
视频
.mp4
|
2024-06-07 | 263.89MB | |||
| 6.6 微分方程模型(一)-----传染病模型 |
视频
.mp4
|
2024-09-18 | 188.28MB | ||
|
文档
.pdf
|
2024-09-18 | 1.53MB | |||
| 6.7 微分方程模型(二)-----战争模型 |
文档
.pdf
|
2024-06-22 | 1.46MB | ||
|
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 160.68MB | |||
| 6.8 微分方程模型(三)-----Logistic模型 |
文档
.pdf
|
2024-06-22 | 1.48MB | ||
|
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 150.45MB | |||
| 7.1.1.1 课时1：资料收集 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 66.55MB | ||
| 7.1.1.2 课时2：数据挖掘及数学建模类论文编写规范 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 37.98MB | ||
| 7.1.1.3 课时3：汇报答辩技巧 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 12.50MB | ||
| 7.1.1.4 课时4：【下载】学术研究与表达整合课程-配套资料 |
文档
.pdf
|
2024-06-22 | 880.84KB | ||
|
文档
.pdf
|
2024-06-22 | 399.15KB | |||
|
文档
.pdf
|
2024-06-22 | 404.96KB | |||
|
文档
.docx
|
2024-06-22 | 1.40MB | |||
|
文档
.pdf
|
2024-06-22 | 1.10MB | |||
| 7.1.2.1 课时1：认识python |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 23.60MB | ||
| 7.1.2.2 课时2：python开发环境介绍 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 16.48MB | ||
| 7.1.2.3 课时3：python解释器下载安装 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 12.13MB | ||
| 7.1.2.4 课时4：安装pycharm |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 4.92MB | ||
| 7.1.2.5 课时5：使用pycharm |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 21.21MB | ||
| 7.1.2.6 课时6：在pycharm中使用交互模式执行代码 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 7.58MB | ||
| 7.1.2.7 课时7：编写第一个python程序 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 12.54MB | ||
| 7.1.2.8 课时8：缩进代码 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 15.98MB | ||
| 7.1.2.9 课时9：字符串基本操作 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 17.03MB | ||
| 7.1.2.10 课时10：字符串的索引及切片操作 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 16.11MB | ||
| 7.1.2.11 课时11：任务实现-字符串与数值处理 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 9.18MB | ||
| 7.1.2.12 课时12：python常用运算符介绍 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 5.91MB | ||
| 7.1.2.13 课时13：任务实现-计算圆形的各参数 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 20.10MB | ||
| 7.1.2.14 课时14：认识python数据结构 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 14.44MB | ||
| 7.1.2.15 课时15：列表索引及切片操作 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 11.71MB | ||
| 7.1.2.16 课时16：列表索引及切片操作 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 17.47MB | ||
| 7.1.2.17 课时17：为列表添加元素 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 14.50MB | ||
| 7.1.2.18 课时18：列表元素的删除及修改操作 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 10.23MB | ||
| 7.1.2.19 课时19：列表推导式 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 13.63MB | ||
| 7.1.2.20 课时20：任务实现-求解曲边图形面积 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 24.83MB | ||
| 7.1.2.21 课时21：创建字典 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 17.24MB | ||
| 7.1.2.22 课时22：字典的增删改查操作 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 22.19MB | ||
| 7.1.2.23 课时23：任务实现-单词词频统计 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 25.23MB | ||
| 7.1.2.24 课时24：考试成绩等级划分-任务描述 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 10.54MB | ||
| 7.1.2.25 课时25：条件判断及分支语句 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 11.61MB | ||
| 7.1.2.26 课时26：try-except语句 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 12.50MB | ||
| 7.1.2.27 课时27：任务实现-考试成绩等级划分 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 15.34MB | ||
| 7.1.2.28 课时28：循环语句 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 11.58MB | ||
| 7.1.2.29 课时29：任务实现-实现一组数的连加与连城操作 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 8.56MB | ||
| 7.1.2.30 课时30：冒泡排序 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 13.72MB | ||
| 7.1.2.31 课时31：使用def定义函数 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 16.79MB | ||
| 7.1.2.32 课时32：任务实现-自定义求列表均值的函数 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 9.01MB | ||
| 7.1.2.33 课时33：使用lambda创建匿名函数 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 5.66MB | ||
| 7.1.2.34 课时34：存储并导入函数模块 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 15.50MB | ||
| 7.1.2.35 课时35：认识面向对象 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 18.71MB | ||
| 7.1.2.36 课时36：创建human类 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 13.13MB | ||
| 7.1.2.37 课时37：创建对象 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 19.70MB | ||
| 7.1.2.38 课时38：读取文件数据 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 20.27MB | ||
| 7.1.2.39 课时39：任务实现-文件数据读取及词频统计 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 19.70MB | ||
| 7.1.2.40 课时40将数据写入文件 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 6.70MB | ||
| 7.1.2.41 课时41：模块和第三方库 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 23.73MB | ||
| 7.1.2.42 课时42：配套资料 |
附件
.zip
|
2024-06-22 | 254.00KB | ||
| 7.1.3.1 课时1：认识数据分析 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 53.40MB | ||
| 7.1.3.2 课时2：熟悉python数据分析工具 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 44.82MB | ||
| 7.1.3.3 课时3：安装anaconda与启动jupyter notebook |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 22.08MB | ||
| 7.1.3.4 课时4：掌握jupyter notebook常用功能 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 22.17MB | ||
| 7.1.3.5 课时5：numpy简介 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 12.45MB | ||
| 7.1.3.6 课时6：数字创建及基础属性 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 24.49MB | ||
| 7.1.3.7 课时7：初识数组的特点 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 9.55MB | ||
| 7.1.3.8 课时8：创建常用数组 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 18.25MB | ||
| 7.1.3.9 课时9：数组数据类型 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 10.48MB | ||
| 7.1.3.10 课时10：生成随机数 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 9.82MB | ||
| 7.1.3.11 课时11：一维数组的索引 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 24.99MB | ||
| 7.1.3.12 课时12：逻辑型索引 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 14.04MB | ||
| 7.1.3.13 课时13：多维数组的索引 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 23.78MB | ||
| 7.1.3.14 课时14：求解距离矩阵 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 25.19MB | ||
| 7.1.3.15 课时15：变化数组shape |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 15.79MB | ||
| 7.1.3.16 课时16：numpy矩阵介绍 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 13.25MB | ||
| 7.1.3.17 课时17：numpy通用函数介绍 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 15.03MB | ||
| 7.1.3.18 课时18：通用函数的广播机制 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 30.51MB | ||
| 7.1.3.19 课时19：numpy读写二进制文件 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 17.26MB | ||
| 7.1.3.20 课时20：numpy读写文件txt文件 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 21.76MB | ||
| 7.1.3.21 课时21：利用numpy对数据进行简单统计分析 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 24.14MB | ||
| 7.1.3.22 课时22：pandas简介 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 21.10MB | ||
| 7.1.3.23 课时23：pandas读取文本数据 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 38.17MB | ||
| 7.1.3.24 课时24：存储数据框 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 21.16MB | ||
| 7.1.3.25 课时25：pandas读取excel文件 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 21.16MB | ||
| 7.1.3.26 课时26：将数据框存储为excel文件 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 11.84MB | ||
| 7.1.3.27 课时27：构建数据框 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 21.68MB | ||
| 7.1.3.28 课时28：查看数据框的常用属性 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 21.97MB | ||
| 7.1.3.29 课时29：按行列名称访问数据框中的元素 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 17.23MB | ||
| 7.1.3.30 课时30：按行列顺序访问数据框中的元素 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 18.01MB | ||
| 7.1.3.31 课时31：修改数据框中的元素 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 7.36MB | ||
| 7.1.3.32 课时32：删除数据框中的元素 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 12.58MB | ||
| 7.1.3.33 课时33：描述分析数据框中的元素 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 19.79MB | ||
| 7.1.3.34 课时34：转换成时间类型数据 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 16.10MB | ||
| 7.1.3.35 课时35：时间类型数据的常用操作 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 26.36MB | ||
| 7.1.3.36 课时36：groupby分组操作 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 18.85MB | ||
| 7.1.3.37 课时37：agg聚合操作 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 22.98MB | ||
| 7.1.3.38 课时38：生成透视表 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 17.13MB | ||
| 7.1.3.39 课时39：生成交叉表 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 29.23MB | ||
| 7.1.3.40 课时40：表堆叠 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 15.56MB | ||
| 7.1.3.41 课时41：主键合并 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 25.04MB | ||
| 7.1.3.42 课时42：重叠合并 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 25.22MB | ||
| 7.1.3.43 课时43：检测与处理重复值 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 28.77MB | ||
| 7.1.3.44 课时44：检测与处理缺失值 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 7.41MB | ||
| 7.1.3.45 课时45：检测与处理异常值 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 20.04MB | ||
| 7.1.3.46 课时46：标准化数据 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 32.23MB | ||
| 7.1.3.47 课时47：哑变量处理 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 6.40MB | ||
| 7.1.3.48 课时48：离散化连续型数据 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 16.19MB | ||
| 7.1.3.49 课时49：matplotlib基础绘图 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 8.16MB | ||
| 7.1.3.50 课时50：添加文件和修改绘图风格 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 17.37MB | ||
| 7.1.3.51 课时51：rc参数 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 20.36MB | ||
| 7.1.3.52 课时52：散点图 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 13.50MB | ||
| 7.1.3.53 课时53：折线图 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 7.62MB | ||
| 7.1.3.54 课时54：直方图和条形图 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 29.18MB | ||
| 7.1.3.55 课时55：饼图 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 14.56MB | ||
| 7.1.3.56 课时56：箱线图 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 6.84MB | ||
| 7.1.3.57 课时57：人口特征间分布图 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 18.58MB | ||
| 7.1.3.58 课时58：人口各个特征分布 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 18.26MB | ||
| 7.1.3.59.1 Pyecharts基础介绍 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 22.79MB | ||
| 7.1.3.59.2 Pyecharts绘制日历图 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 5.79MB | ||
| 7.1.3.59.3 Pyecharts绘制漏斗图 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 1.35MB | ||
| 7.1.3.59.4 Pyecharts绘制仪表盘 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 9.05MB | ||
| 7.1.3.59.5 Pyecharts绘制水球图 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 7.50MB | ||
| 7.1.3.59.6 Pyecharts绘制关系图 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 4.76MB | ||
| 7.1.3.59.7 Pyecharts绘制直角坐标系图表 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 9.34MB | ||
| 7.1.3.59.8 Pyecharts绘制饼图 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 8.94MB | ||
| 7.1.3.59.9 Pyecharts绘制雷达图 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 4.89MB | ||
| 7.1.3.59.10 Pyecharts绘制词云图 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 6.43MB | ||
| 7.1.3.59.11 Pyecharts绘制柱状图 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 5.50MB | ||
| 7.1.3.59.12 Pyecharts绘制树形图 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 14.08MB | ||
| 7.1.3.59.13 Pyecharts绘制地理图表 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 3.68MB | ||
| 7.1.3.59.14 Pyecharts绘制3D图表 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 4.16MB | ||
| 7.1.3.60 课时73：配套资料 |
附件
.zip
|
2024-06-22 | 1.36MB | ||
| 7.1.4.1.1 引言 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 58.42MB | ||
| 7.1.4.1.2 基本术语 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 51.81MB | ||
| 7.1.4.1.3 假设空间&归纳偏好 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 49.54MB | ||
| 7.1.4.1.4 经验误差与过拟合 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 59.72MB | ||
| 7.1.4.1.5 评估方法 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 47.81MB | ||
| 7.1.4.1.6 性能度量 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 83.93MB | ||
| 7.1.4.1.7 性能度量Python实现 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 40.58MB | ||
| 7.1.4.2.1 线性回归基本形式 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 31.47MB | ||
| 7.1.4.2.2 线性回归模型的Python实现 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 33.41MB | ||
| 7.1.4.2.3 波士顿房价预测的Python实现 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 23.29MB | ||
| 7.1.4.2.4 逻辑回归介绍 |
视频
.mp4
|
2024-06-25 | 39.53MB | ||
| 7.1.4.2.5 研究生入学录取的Python实现 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 26.46MB | ||
| 7.1.4.3.1 从女生相亲到抉策树 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 36.98MB | ||
| 7.1.4.3.2 明天适合打球吗 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 51.96MB | ||
| 7.1.4.3.3 决策树拆分属性选择 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 46.10MB | ||
| 7.1.4.3.4 决策树算法家族 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 29.54MB | ||
| 7.1.4.3.5 泰坦尼克号生还者预测-数据预处理 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 26.77MB | ||
| 7.1.4.3.6 泰坦尼克号生还者预测-模型构建与预测 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 77.70MB | ||
| 7.1.4.3.7 决策树可视化 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 33.07MB | ||
| 7.1.4.4.1 单个神经元介绍 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 42.50MB | ||
| 7.1.4.4.2 经典网络结构介绍 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 20.88MB | ||
| 7.1.4.4.3 神经网络工作流程图 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 25.35MB | ||
| 7.1.4.4.4 如何修正网络参数 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 2.61MB | ||
| 7.1.4.4.5 网红工作原理推理 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 34.88MB | ||
| 7.1.4.4.6 网络搭建准备 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 78.56MB | ||
| 7.1.4.4.7 样本输入层到隐藏层传输的Python实现 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 7.06MB | ||
| 7.1.4.4.8 网络输出的Python实现 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 7.63MB | ||
| 7.1.4.4.9 单样本网络训练的Python实现 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 54.62MB | ||
| 7.1.4.4.10 全样本网络训练的Python实现 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 27.29MB | ||
| 7.1.4.4.11 网络性能评价 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 26.72MB | ||
| 7.1.4.4.12 调用sklearm实现神经网络算法 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 37.55MB | ||
| 7.1.4.5.1 KNN算法介绍 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 15.72MB | ||
| 7.1.4.5.2 KNN算法解决鸢尾花分类问题 |
视频
.mp4
|
2024-06-25 | 38.32MB | ||
| 7.1.4.5.3 非洲人还是北美人 |
视频
.mp4
|
2024-06-25 | 67.90MB | ||
| 7.1.4.5.4 为什么有“朴素”二字 |
视频
.mp4
|
2024-06-25 | 26.64MB | ||
| 7.1.4.5.5 拉普拉斯修正 |
视频
.mp4
|
2024-06-25 | 26.64MB | ||
| 7.1.4.5.6 用高斯朴素贝叶斯算法解决鸢尾花类问题 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 20.96MB | ||
| 7.1.4.6.1 聚类分析概述 |
视频
.mp4
|
2024-06-25 | 38.33MB | ||
| 7.1.4.6.2 相似性度量 |
视频
.mp4
|
2024-06-25 | 33.91MB | ||
| 7.1.4.6.3 K-Means聚类分析算法介绍 |
视频
.mp4
|
2024-06-25 | 58.89MB | ||
| 7.1.4.6.4 利用K-Means算法对鸢尾花算法进行聚类 |
视频
.mp4
|
2024-06-25 | 44.28MB | ||
| 7.1.4.6.5 聚类结果的性能度量 |
视频
.mp4
|
2024-06-25 | 81.42MB | ||
| 7.1.4.6.6 调用sklearn实现聚类分析 |
视频
.mp4
|
2024-06-25 | 28.29MB | ||
| 7.1.4.7.1 间隔与支持向量 |
视频
.mp4
|
2024-06-25 | 90.70MB | ||
| 7.1.4.7.2 对偶问题 |
视频
.mp4
|
2024-06-25 | 90.82MB | ||
| 7.1.4.7.3 核函数 |
视频
.mp4
|
2024-06-22 | 48.97MB | ||
| 7.1.4.7.4 软间隔与正则化 |
视频
.mp4
|
2024-06-25 | 34.74MB | ||
| 7.1.4.7.5 支持向量机算法的Python实现 |
视频
.mp4
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2024-06-25 | 28.19MB | ||
| 7.1.4.7.6 小结 |
视频
.mp4
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2024-06-25 | 43.54MB | ||
| 7.2.1.1 背景和目标 |
视频
.mp4
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2024-06-25 | 4.76MB | ||
| 7.2.1.2 每小时用水量分析 |
视频
.mp4
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2024-06-25 | 22.98MB | ||
| 7.2.1.3 用水规律特征分析 |
视频
.mp4
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2024-06-25 | 18.73MB | ||
| 7.2.1.4 绘制水表关系模型图 |
视频
.mp4
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2024-06-25 | 21.27MB | ||
| 7.2.1.5 水表数据差分析 |
视频
.mp4
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2024-06-25 | 16.62MB | ||
| 7.2.1.6 供水管网漏损分析 |
视频
.mp4
|
2024-06-25 | 3.88MB | ||
| 7.2.1.7 供水管网维修方案和小结 |
视频
.mp4
|
2024-06-25 | 3.88MB | ||
| 7.2.1.8 【下载】校园供水系统化智能管理-配套系统 |
附件
.zip
|
2024-06-25 | 95.44MB | ||
| 7.2.1.9 【下载】校园供水系统化智能管理-实训 |
附件
.zip
|
2024-06-25 | 11.14MB | ||
| 7.2.2.1 案例背景与目标 |
视频
.mp4
|
2024-06-25 | 4.71MB | ||
| 7.2.2.2 数据搜索与预处理 |
视频
.mp4
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2024-06-25 | 37.73MB | ||
| 7.2.2.3 计算营业额和利润率 |
视频
.mp4
|
2024-06-25 | 21.21MB | ||
| 7.2.2.4 计算折扣力度 |
视频
.mp4
|
2024-06-25 | 17.16MB | ||
| 7.2.2.5 折扣力度分析 |
视频
.mp4
|
2024-06-25 | 11.80MB | ||
| 7.2.2.6 商品分类分析 |
视频
.mp4
|
2024-06-25 | 13.92MB | ||
| 7.2.2.7 【下载】基于数据挖掘的“薄利多销”分析-配套资料 |
附件
.zip
|
2024-06-25 | 32.89MB | ||
| 7.2.2.8 【下载】基于数据挖掘的“薄利多销”分析-实训 |
附件
.zip
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2024-06-25 | 3.67MB | ||
| 7.2.3.1 案例背景与分析目标 |
视频
.mp4
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2024-06-25 | 21.15MB | ||
| 7.2.3.2 数据读取 |
视频
.mp4
|
2024-06-25 | 5.41MB | ||
| 7.2.3.3 中红外光谱数据探索与处理 |
视频
.mp4
|
2024-06-25 | 21.59MB | ||
| 7.2.3.4 近红外与中红外光谱数据探索与处理 |
视频
.mp4
|
2024-06-25 | 22.70MB | ||
| 7.2.3.5 构建KMeans模型预测药材类别 |
视频
.mp4
|
2024-06-25 | 13.15MB | ||
| 7.2.3.6 构建LightGBM模型预测药材产地 |
视频
.mp4
|
2024-06-25 | 23.08MB | ||
| 7.2.3.7 构建随机森林模型预测药材类别 |
视频
.mp4
|
2024-06-25 | 15.03MB | ||
| 7.2.3.8 构建不同随机森林模型预测药材类别与产地 |
视频
.mp4
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2024-06-25 | 15.65MB | ||
| 7.2.3.9 【下载】中药材的鉴别-配套资料 |
附件
.zip
|
2024-06-25 | 52.14MB | ||
| 7.2.3.10 【下载】中药材的鉴别-实训 |
附件
.zip
|
2024-06-25 | 11.98MB | ||
| 7.2.4.1 背景与挖掘目标 |
视频
.mp4
|
2024-06-25 | 4.04MB | ||
| 7.2.4.2 数据处理 |
视频
.mp4
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2024-06-25 | 25.57MB | ||
| 7.2.4.3 物料挑选 |
视频
.mp4
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2024-06-25 | 25.15MB | ||
| 7.2.4.4 构建周预测模型 |
视频
.mp4
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2024-06-25 | 39.33MB | ||
| 7.2.4.5 制定生产计划 |
视频
.mp4
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2024-06-25 | 37.46MB | ||
| 7.2.4.6 【下载】小批量物料的生产安排-配套资料 |
附件
.zip
|
2024-06-25 | 2.44MB | ||
| 7.2.4.7 【下载】小批量物料的生产安排-实训 |
附件
.zip
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2024-06-25 | 2.93MB | ||
| 7.2.5.1 背景与挖掘目标 |
视频
.mp4
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2024-06-25 | 9.79MB | ||
| 7.2.5.2 黄河水文研究与估算 |
视频
.mp4
|
2024-06-25 | 81.17MB | ||
| 7.2.5.3 分析水沙通量特征及变化规律 |
视频
.mp4
|
2024-06-25 | 26.40MB | ||
| 7.2.5.4 水沙通量分析 |
视频
.mp4
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2024-06-25 | 33.14MB | ||
| 7.2.5.5 模型构建 |
视频
.mp4
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2024-06-25 | 74.28MB | ||
| 7.2.5.6 调水调沙效果分析 |
视频
.mp4
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2024-06-25 | 46.24MB | ||
| 7.2.5.7 【下载】黄河水沙监测数据分析-配套资料 |
附件
.zip
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2024-06-25 | 1.95MB | ||
| 7.2.5.8 【下载】黄河水沙监测数据分析-实训 |
附件
.zip
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2024-06-25 | 5.27MB |
视频 课程章节
2
4
5
模块五 机器学习与建模
-
5.1引言
-
5.2基本术语
-
5.3假设空间
-
5.4归纳偏好
-
5.5经验误差与过拟合
-
5.6评估方法
-
5.7性能度量
-
5.8回归分析与线性模型
-
5.9线性回归
-
5.10任务实现：波士顿房价
-
5.11逻辑回归
-
5.12决策树概述
-
5.13决策树属性选择
-
5.14决策树关键词
-
5.15决策树算法
-
5.16决策树练习题
-
5.17神经网络概述
-
5.18调参优化
-
5.19任务实现
-
5.20数据样本代入整体流程
-
5.21KNN-求距离练习
-
5.22分类步骤及算法流程
-
5.23KNN算法的优缺点
-
5.24任务实现
-
5.25练习操作：三阴乳腺癌患者
-
5.26朴素贝叶斯引例
-
5.27朴素贝叶斯原理
-
5.28朴素贝叶斯-拉普拉斯平滑处理
-
5.29聚类分析概述
-
5.30相似性度量
-
5.31K-Means算法分析流程
-
5.32任务实现
-
5.33聚类结果性能度量-外部指标
-
5.34聚类结果性能度量-内部指标
-
5.35K-Medoids概述
-
5.36层次聚类概述
-
5.37密度聚类（DBSCAN）概述
-
5.38关联规则简介
-
5.39Apriori算法原理
-
5.40Apriori算法示例
-
5.41间隔与支持向量
-
5.42支持向量机对偶问题
-
5.43核函数
-
5.44软间隔与正则化
6
