1.教学方法：

本课程共24课时，为整周实训课程，以项目化形式开展教学，在教学内容中设计6个不同的项目，其中智能风扇、智能小车项目为必选，共计16课时，项目趣味结构设计和音乐剧表演之中选择1个，为4课时，综合创意作品为4课时。教师在组织教学过程中，可根据学生的接受程度调整项目的难易程度，例如项目4.3，小车巡线任务，对于基础薄弱同学，实现单传感器巡线即可；对于基础中等同学，要实现单传感器巡线及双传感器巡线；对于基础较好（掌握了微积分）的同学，在此基础上，引入PID巡线了解光感数据与运动速度控制的定量控制关系。在课程中充分调动学生的学习兴趣和探索欲望，将各种方式将有限的课堂时间拓展到课前和课后，在课堂上引入PK机制调动学生的竞争力和创造力，具体注意以下几点：

1.应用生动讲解和从生活中举例的方法，便于学生理解传感器和识别的相关基础知识；

2.应用动画或者视频示范和现场参观演示的方法，便于学生理解和快速掌握基础实践操作；

3.采用项目驱动的方法，以任务目标为导向，提高学生的学习动力和学习兴趣；

4.采用分组合作的方法，明确小组分工，自由安排组内角色，组内互相评分，调动学生的主观能动性。

5. 部分项目的评价机制采用组间PK的形式，激发学生竞争意识，充分调动学习积极性；

2.教学手段：

有效利用网络教学平台，以及配套的虚拟线上仿真平台，提升教师信息化教学能力，实现“课前-课中-课后”全过程有效教学

1. 课前通过网络教学平台，发布项目任务的预习内容，让学生自学本次项目的基础知识，在上课时做到心中有数，教师通过分析学生作答课前习题的情况，确定学生整体的基础，提前针对性微调教学内容

2. 课中教学时采用翻转课堂形式，进行小组项目任务分工，采用学生实践讨论+教师点评指导的方法，在完成一定知识积累的基础上，进行组内讨论和组间讨论，相互激发新的解决思路，互相学习，充分调动课堂教学氛围，极大地促进了学生的学习热情，培养学生的团队意识和相互协作的精神。

3. 利用线上虚拟仿真教学平台培养学生的空间想象能力，实现远程实践操作的可能性，为学生线上学习提供了有力的教学支撑。

4. 线上教学平台与线下实践应用相结合，利用线上平台的教学资源进行课前预习以及课后复习，加强学生学习效果；并且利用线上教学平台相关功能在课堂上与同学进行实时互动，提高学生在课堂上的注意力和兴趣度。

1.教学场地：5间物理实训室、1间科技创新智慧实训室、1间STEAM创新实训室，每间教室均可同时容纳40名同学同时分组实训。

2.硬件设施：每间教室可配备台式电脑14台、优必选创意机器人教学套件14套、商汤sense storm智能视觉套件14套、乐高EV3 45544以及45560各14套，定制测试台2台，并配备常用工具和劳动安全措施。

3.软件设施：Arduino编程软件、商汤python编程线上平台、乐高EV3 MINDSTORM 编程软件、乐博士智能机器拼搭3D虚拟建模软件。

4.课程平台：深职i学习线上课程平台、商汤跨学科融合虚拟线上教学平台。

1.教材选用

目前选用团队自编讲义，团队自编活页式教材《科技创新与实践基础训练》已即将编写完成，将于2022年底出版，出版之后将作为本门课程的指定教材。该教材以智能机器人乐高EV3为主要载体，采用项目化编写方式，从最基础的科学原理延伸到惠及生活的智能应用的全过程，项目内容从简易智能控制模型、复杂逻辑锻炼项目以及综合应用创新开发三个层面进行设计。教材将以任务指导书类似的形式进行出版，加强对学生动手能力的指导和解决问题思维逻辑的培养，编者老师大部分具有丰富的实际教学经验，将会在教材中分享丰富的实际问题和解决方法，适合零基础学习智能机器人的同学。

2.参考资料

[1] 《传感器与探测器的物理原理和应用》, 赵天池 著,  科学出版社 2008年05月.

[2] 《现代自动识别技术与应用》，张成海，张铎 主编 , 清华大学出版社，2003年09月.

[3] 《乐高机器人EV3程序设计艺术》，Terry Griffin 著，韦皓文龚禕 译, 人民邮电出版社,2016年6月.

[4] 《乐高机器人EV3探索书》，Laurens Valk 著，王睿译, 人民邮电出版社,2016年7月.

[5] 《人工智能入门》套装共四册，陈玉琨著，商务印书馆，2019年5月.

[6] 《人工智能基础（高中版）》，陈玉琨著，华东师范大学出版社，2018年4月.

1.教学评价思路

考核方式采用形成性考核，实行学评同步，目的是以评促学、以评促教，学生可根据评分了解自己的学习成效，教师可根据评价结果调整相应的教学策略。

过程性考核成绩（100%）=考勤成绩（10%）+课堂表现（10%）+线上测试（10%）+项目训练（50%）+创意综合作品（20%）

2.教学评价说明